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海安:以辩论式教学淬炼青年干部“政治三力”

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海安:以辩论式教学淬炼青年干部“政治三力”

海安:以辩论式教学淬炼青年干部“政治三力”

数字(shùzì)赋能构建案件评查新范式

近日,记者走进江苏省昆山市检察院数字(shùzì)检察应用中心,藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发的“案件质量智能辅助评查系统”(下称“评查系统”)数据(shùjù)信息——累计评查案件总数(zǒngshù)、评查异常情况、后续整改情况被一一罗列(luóliè)。

三分钟能(néng)做什么?随着该院案件管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒(yǐnmán)犯罪所得罪案件并点击“开始”,43条规则即时运转。三分钟后,评查(píngchá)系统完成评查并形成分析报告。报告显示:144件评查合格,另附10件需人工复核案件及问题清单。在过去(guòqù),同批量的案件评查需要6名检察官用(yòng)10个(gè)工作日才能完成。

从一个模型(móxíng)到评查系统

昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件(jiàn)超600件,专项评查(píngchá)时依靠传统人工抽查不仅覆盖面窄、效率较低,评查人员在有限的评查时间内往往也难以(nányǐ)沉下心来细致(xìzhì)查阅卷宗、研究问题产生的根源。

如何提升案件评查质效?评查系统研发(yánfā)者之一、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为,通过数字赋能构建智能辅助(fǔzhù)评查应用场景,总结办案规律,为检察官(jiǎncháguān)提供常见错误提醒等“助攻”很有必要。“科学设置评查规则(guīzé)是第一步。”汪丽娜说。

该院以办案量最大的醉酒(zuìjiǔ)危险(wēixiǎn)驾驶刑事案件为突破口(tūpòkǒu),首先从600余起(yúqǐ)危险驾驶案件案卡中总结(zǒngjié)出“裁判文书审查时限”“重要告知入卷时限”等程序性规则,又围绕罪名司法解释增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则,同步论证系统可操作性,最终形成26条评查规则,搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动(zìdòng)评查模型”。

部分程序性规则具有(jùyǒu)通用性,也适用于其他罪名,能否通过将规则细化、延展(yánzhǎn),进一步拓宽智能辅助案件评查的适用范围?

在一次盗窃案件专项评查中,办案新手撰写文书的(de)共性问题引起了(le)研发(yánfā)团队(tuánduì)的注意。有盗窃罪前科的金某于2023年4月到5月窃得他人财物1600余元。根据规定,盗窃罪的入罪(rùzuì)门槛是2000元,有盗窃罪前科等情形的金额减半,即1000元就能达到数额较大的标准,应在起诉书(qǐsùshū)中指出“数额较大”,但新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属(zhuānshǔ)规则(guīzé)。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序要求梳理扩充(kuòchōng)通用规则,再结合不同罪名的定性条件等设置专属规则,对模型进行了调试升级。

反复实践后,2023年6月,评查系统正式上线,评查范围覆盖基层办案量较大的危险驾驶(jiàshǐ)罪,盗窃罪,掩饰、隐瞒(yǐnmán)犯罪(fànzuì)所得罪,故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏到类案审视(shěnshì)

依托全国(quánguó)检察业务应用系统,评查系统还能自动抓取犯罪事实、量刑(liàngxíng)情节等关键(guānjiàn)要素,与预设的规则碰撞比对,快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类,还会对需复核的案件清晰列出复核事项(shìxiàng)。

“在今年第一季度(dìyījìdù)盗窃案专项评查中,评查系统未再发现‘遗漏数额情节’问题。”昆山市检察院普通犯罪检察部门主任杜志辉感慨,“这得益于系统上线后的首次评查,案管部门针对需人工复核案件向我们(wǒmen)制发监管(jiānguǎn)意见,通报了7处法律文书表述不(bù)规范问题。”

对此,杜志辉组织人员集体讨论制定常见罪名(zuìmíng)文书要素清单,供(gōng)承办人查阅参考,压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查,使案件质量(zhìliàng)评查从个案纠偏升级为类案审视。

据了解,评查系统投用以来,已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署,评查地域范围也从昆山延伸至(zhì)苏州全域(quányù)。

破解复杂场景(chǎngjǐng)理解难题

“系统对‘法言法语(fǎyǔ)’的理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方,一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个(sìgè)方面(fāngmiàn),系统很难准确判断累犯认定是否正确这类复杂的法律(fǎlǜ)场景。

为此,昆山市检察(jiǎnchá)院在上级检察院案管部门指导下,接入DeepSeek大语言模型,升级评查系统,即建立(jiànlì)检察办案知识库对系统进行(jìnxíng)“训练”,再依托人工智能的逻辑思维能力,分解复杂评查任务。

葛莎莎就一起盗窃案(dàoqièàn)向记者进行(jìnxíng)评查演示。该案(gāiàn)的(de)起诉书(qǐsùshū)指出,犯罪嫌疑人是累犯。那么他究竟是不是累犯?对此,评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据,并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时,系统自动生成案件评查报告,评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步,我院将持续放大评查(píngchá)系统的运用效果,不断拓宽实体评查范围,以高质效评好(hǎo)每一个案件(ànjiàn)助力‘高质效办好每一个案件’落地落实。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。

(检察日报 卢志坚 马心茹 葛梦桐(gémèngtóng))

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